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机器预测性维护是如何进行的?

 


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本文摘要:以新一代信息技术为代表的革命正在给传统工业带给变革,通过传感器收集大量的设备数据,分析机器性能效率和构建机器预测确保,这种被誉为工业4.0的模式早已沦为现代工业的最重要趋势。

以新一代信息技术为代表的革命正在给传统工业带给变革,通过传感器收集大量的设备数据,分析机器性能效率和构建机器预测确保,这种被誉为工业4.0的模式早已沦为现代工业的最重要趋势。那么这种预测性确保必须监控哪些数据?从数据里能挖掘出怎样的价值效益?这将是设备确保专员无以必须理解和掌控的科学知识。收集设备的基本参数在工厂的监控系统中,温度是一个常用的测量值,许多机器监控应用程序都拒绝记录温度参数。

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这些数据有可能经常出现在电气设备中,用作测量电机、涡轮机等运营温度状态,也有可能是烤箱温度分析或者用作研发的气候室、试验台等。温度数据记录器配上有少见类型的温度传感器,还包括热电偶、RTD和热敏电阻等。

市场有获取普遍的温度数据记录器自由选择,具备各种功能选项,如通信、存储和通报功能,以符合各种项目的市场需求。温度记录仪分带上表明和不带上显示器,有无线的也有局域网通讯的,甚至有多达数百个输出的多通道系统。此外,交流和直流参数也是一个常常用于的收集对象,少见的数据记录不会测量设备的输出或输入电压和电流,例如用户监测风力涡轮机中的电流。

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这些测量大体可以分成两类:交流和直流。交流方面,少见的电压测量应用于还包括读取数据,以保证机器设备在制造商引荐的电压范围内工作。各种交流电压和电流数据记录器都可以用于内置的传感器来反对特定的电压和/或电流范围。

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但是,除少数值得注意,大多数数据记录器无法必要测量交流电压或电流,因此必须外部传感器将必须测量的参数切换为数据记录器可以测量的信号。


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